吴恩达Deep Learning课程学习笔记(七)

第三周

1. 归一化网络的激活函数
   在神经网络中主要是对Z进行归一化
   
   当我们想在隐藏层中使用不同分布的时候，可以对Z进行计算
   
   其中参数γ和β是超参数，如果γ=(σ2+ε)1/2，β=μ，则
   
2. Softmax回归
   Softmax回归其实就是逻辑回归的推广，它能够对多个特征进行分类。
   Softmax函数的形式为：
   
   Softmax回归的损失函数为：